- Maschinelle Übersetzung: beeindruckende Leistungen, aber immer noch kulturelle Grenzen
Tools wie Google Translate oder DeepL haben die Sofortübersetzung revolutioniert. Heute kann man, unabhängig von der Sprachkombination, den allgemeinen Sinn eines Textes in wenigen Sekunden verstehen. Für internationale Unternehmen ist dies ein großer Fortschritt in Sachen Produktivität und Barrierefreiheit.
Allerdings bleiben diese Tools oft blind für kulturelle, idiomatische und soziale Nuancen. Eine maschinelle Übersetzung kann grammatikalisch korrekt sein, aber die Absicht, den Tonfall oder den Kontext verfehlen. Hier bleiben menschliche Dolmetscher und interkulturelle Experten nach wie vor unverzichtbar.
Beispielsweise ist in einigen Kulturen die Höflichkeitsform ein unverzichtbares Zeichen des Respekts, während andere Kulturen eher Wert auf informelle Nähe legen. Eine KI kann diese Feinheiten ohne menschliches Zutun nur schwer einschätzen.
- Digitale Inklusion – eine globale Herausforderung
Mit dem Fortschritt der Kommunikationstechnologien wird die sprachliche und kognitive Barrierefreiheit zu einem zentralen Thema. Um wirklich inklusiv zu sein, müssen digitale Plattformen:
klare mehrsprachige Inhalte anbieten;
eine einfache Sprache verwenden;
Funktionen für Menschen mit Beeinträchtigungen integrieren (Untertitel, Audio-Wiedergabe, angepasste Formate).
Einige Unternehmen, wie Fluent Planet, begleiten Organisationen bei dieser Wende, wobei sie darauf achten, dass Technologien keine neuen Ausgrenzungen schaffen, sondern im Gegenteil Instrumente der Öffnung darstellen.
- KI und Multikulturalismus: In Richtung einer menschlicheren Intelligenz
Für die Interaktion mit einem internationalen Publikum kommen zunehmend Konversations-KIs wie ChatGPT, mehrsprachige Chatbots oder Sprachassistenten zum Einsatz. Damit diese Tools jedoch wirklich effektiv sind, müssen sie so konzipiert werden, dass sie kulturelle Unterschiede, lokale Bezüge und soziale Sensibilitäten erkennen.
Daher ist es unerlässlich, Experten für interkulturelle Kommunikation hinzuzuziehen, um diese KI-Systeme darauf zu trainieren, keine kulturellen Vorurteile zu reproduzieren, Missverständnisse zu vermeiden und einen respektvollen Austausch zu garantieren.
Hauptquellen:
UNESCO – Inclusion numérique et diversité linguistique https://en.unesco.org/themes/information-inclusion
Common Sense Advisory – Localisation et accessibilité numérique https://csa-research.com
DeepL vs Google Translate: Cultural Limitations https://www.theverge.com
MIT Technology Review – AI and Cultural Bias https://www.technologyreview.com
